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登录搜索未来汽车日报未来消费未来地产Tech星球超人测评媒体品牌企业服务政府服务投资人服务36氪Pro创业者服务会员服务搜索我要入驻36氪领读 | 人工智能商：7位历史人物带来的AI新思 · 10小时前关注你知道IQ和EQ，但你知道AIQ吗？

编者按：本文整理自《人工智能商》，作者：[美] 尼克‧波尔森/詹姆斯‧斯科特 著。

人工智能时代，未来已来，全世界的科技公司早已展开新时代的军备竞赛。如何理解和适应人工智能，关系到每个人在未来的生存状态。这种理解和适应就是“AIQ”即“人工智能商”。《经济学人·商论》主编吴晨老师也曾说，想要在“人+机器”的时代游刃有余，就必须面对一个新的名词——AIQ，《人工智能商》一书正是对大数据下机器运作背后的技术给出了基础阐释。

互联网时代的经济发展，高度依赖大型数据库。基于这样的认识，美国统计学家尼克·波尔森和詹姆斯·斯科特提出了“人工智能商”的概念，撰写了《人工智能商》这部科普作品。

作者认为，人工智能并不等于机器人，而应该把它看成一种算法。因为，几乎每个人工智能系统都会遵循“算法管道”模式，如果把更快的芯片、大量数据、云计算以及科学家的优秀思想放在一起，就能发现，用人工智能解决实际问题的需求和能力就会出现爆炸式增长。

他们说，要克服“人工智能焦虑”，乐观看待人工智能的未来。拥有更高的“人工智能商”，才能更好地理解思想与技术的结合可以使人类变得多么优秀。

作者还认为，人工智能并不是新鲜事物，相关的重要思想其实很古老，至少存在了数百年。该书的思路，就是介绍7个历史人物，分别带来一个重要思想，在作者看来，这些故事及其背后的思想，可以告诉我们为什么智能机器需要聪明人，为什么聪明人机器。

那么，都是些什么样的人物和故事呢？

亚伯拉罕·瓦尔德，在“二战”期间，他的团队做了美军失踪飞机的调查，以及飞机个性化存活建议的设计方法，指出了幸存者偏差问题，并提供了解决方案，即“幸存推荐系统”。

亨利埃塔·莱维特，她逐张图像、逐个恒星地连续寻找了几年，最终在1912年发现了之前科学家不知道的1777个脉动变星，也就是说，莱维特发现了一个预测规则。

约翰·克雷文，深海搜寻失踪物体的顶级专家，深海搜寻失踪物体需要考虑许多未知变量。克雷文团队采用的是搜索，这种方法产生于二战时期，盟军据此定位德国U型潜艇，不过，它的起源可以追溯到18世纪50年代诞生的贝叶斯规则。

格蕾丝·霍普，软件女王，在20世纪中叶开启了编程语言革命。计算机科学家，世界上最早的一批程序员之一。她是哈佛“马克一号”计算机的第一个专职程序员。她创造了现代第一个编译器A-0 系统，以及第一个高级商用计算机程序语言“COBOL”，被誉为“COBOL 之母”。

艾萨克·牛顿，这位大科学家还是英国皇家铸币厂历史上最优秀的波动性监督员。

，作为护理改革的现实榜样，她的贡献还包括对于克里米亚战争医疗数据的个人分析，甚至发明了新的统计图（极区图，或叫“鸡冠”图）。

乔·狄马乔，棒球运动员，昵称为“扬基快艇”，形容其速度之快。狄马乔的出色成绩，启发了大批数学家关于“假设”的研究，借助模型推理连续安打的可能性。

作者具有高超的叙事能力，从过去的历史切入讲起，然后，描述这些概念萌芽之后的发展历程，包括现在的研究成果和未来的大致趋势。

比如，从瓦尔德讲到推荐引擎，探讨网飞、声田和脸书等公司的经营策略；从贝叶斯规则可以寻找潜水艇的作用讲到它在无人汽车、医疗领域、赌博、大选等方面的广泛应用；从乔·狄马乔和模型讲到如何用大数据预测流感暴发……

这些故事激动人心，它们不仅属于过去，也是我们当下所关心的，所以，这部作品具有鲜明的现实感，与我们的生活非常接近。

我们了人工智能和大数据作为科技力量的壮大及其改变世界的能力。但是，尽管作者一再强调“思想和思想背后的人”，他们所描述的思想仍然是一种技术至上的理念，并不是人文主义的思考。

作者分析了大数据的各种优势但有一点不容忽视：人工智能善于检测相关性，擅长收集和分析多个变量的复杂数据，发现其中的联系，但是相关性从来就不是因果关系，数据库不管包含多少庞大字节，都不足以涵盖这个复杂和流动的世界。

过于乐观，一味强调数据的优势，埋藏着可怕的隐忧。如何拥有更高的“人工智能商”？正如作者所言，它现在已经出现了，未来还会越来越普遍。同时，我们要警惕，人工智能不是人，更不是超人，它是算法，只是算法，没有生命意识，仅此而已。

《人工智能商》

[美] 尼克‧波尔森/詹姆斯‧斯科特 著

后浪 |民主与建设出版社

作者简介

尼克·波尔森（Nick Polson），芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授，钻研领域包括人工智能、贝氏统计学和深度学习，经常在国际会议上发表演讲。

詹姆斯·斯科特（James Scott），得州大学奥斯汀分校统计学副教授。取得马歇尔奖学金之后在剑桥大学主修数学，2009年于杜克大学取得统计学博士学位。目前发表超过45篇同侪审查的学术文章，同时进行许多跨领域的研究合作，帮助合作者了解各自领域数据的力量。

(文/林颐)

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